大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題，就是關(guān)于阿里將發(fā)布AI眼鏡的問題，于是小編就整理了4個(gè)相關(guān)介紹阿里將發(fā)布AI眼鏡的解答，讓我們一起看看吧。

1. 阿里數(shù)學(xué)競(jìng)賽 人工智能能做出來嗎？
2. 阿里巴巴的AI人工智能機(jī)器人你怎么看？
3. 阿里AI踏入醫(yī)療“冷門”，它會(huì)是一門好生意嗎？
4. 如何評(píng)價(jià)阿里達(dá)摩院發(fā)布自研語音AI芯片技術(shù)，計(jì)算效率提升百倍以上？

阿里數(shù)學(xué)競(jìng)賽 人工智能能做出來嗎？

阿里數(shù)學(xué)競(jìng)賽是一個(gè)具有高度創(chuàng)造性和復(fù)雜性的競(jìng)賽，目前的人工智能在這類競(jìng)賽中可能無法完全替代人類。

雖然人工智能在數(shù)學(xué)領(lǐng)域取得了一定的進(jìn)展，但競(jìng)賽往往需要參賽者具備深入的數(shù)學(xué)理解、創(chuàng)新思維、解決復(fù)雜問題的能力以及獨(dú)特的解題技巧。

人工智能可以輔助解題，提供一些思路和計(jì)算，但在面對(duì)需要深度洞察、創(chuàng)新方法和綜合運(yùn)用多種數(shù)學(xué)知識(shí)的競(jìng)賽問題時(shí)，其表現(xiàn)可能不如人類參賽者。

此外，競(jìng)賽還可能涉及到對(duì)數(shù)學(xué)概念的全新理解和拓展，這對(duì)于目前的人工智能來說也是具有挑戰(zhàn)性的。

阿里巴巴的AI人工智能機(jī)器人你怎么看？

很多都是停留在概念上，阿里機(jī)器人最大技術(shù)就是天貓音箱，這個(gè)只是應(yīng)用語言識(shí)別技術(shù)和存儲(chǔ)語音數(shù)據(jù)庫(kù)而已，語音技術(shù)現(xiàn)在很普遍，百度都免費(fèi)了，科大也不錯(cuò)，語音數(shù)據(jù)庫(kù)上阿里也沒有太多優(yōu)勢(shì)?；诜植际綌?shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)模型在阿里機(jī)器人還沒有看到，所有現(xiàn)在阿里以忽悠人工智能品牌推廣為主。

聶潛，ＡＩ區(qū)塊鏈工業(yè)＼傳媒行業(yè)應(yīng)用專家，區(qū)塊鏈商業(yè)財(cái)務(wù)俱樂部發(fā)起人！

阿里AI踏入醫(yī)療“冷門”，它會(huì)是一門好生意嗎？

Ai進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域是很多大小公司都在做的事，因?yàn)檫@個(gè)落地場(chǎng)景的切入，與ai本身的落地簡(jiǎn)直渾然天成。

一開始聽到這個(gè)論點(diǎn)，可能會(huì)讓人覺得吃驚。事實(shí)卻與直覺相反。

目前的ai主要是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)。通俗來說，就是目前的人工智能主要還是從大量的數(shù)據(jù)中提煉出數(shù)據(jù)規(guī)律。與小學(xué)生做數(shù)學(xué)規(guī)律題類似。只是這個(gè)數(shù)據(jù)集非常大，提煉出的數(shù)據(jù)規(guī)律更復(fù)雜些。

但是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式，其本身的推理能力，長(zhǎng)記憶聯(lián)想能力，以及對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)本身的理解都不太行。

我們聯(lián)系下醫(yī)生的工作。醫(yī)生主要的診斷過程無外乎，望聞聲切，其實(shí)都是病人身上的各種各樣的數(shù)據(jù)。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)會(huì)通過各種體檢設(shè)備，把這些指標(biāo)都量化，數(shù)據(jù)化。診斷的過程就是根據(jù)這些數(shù)據(jù)來確定病情的過程。

診斷過程并沒有復(fù)雜的邏輯推理，長(zhǎng)期記憶，只是根據(jù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)來確診。這個(gè)過程和目前主流的Ai學(xué)習(xí)是相當(dāng)一致的。所以，對(duì)于Ai去從事醫(yī)生診斷的工作，我認(rèn)為還是非?？尚械?。只是這個(gè)過程醫(yī)生愿不愿意配合，就不好說了。

當(dāng)然，關(guān)于醫(yī)療中的拿藥，導(dǎo)航，結(jié)算，體檢，都不太需要人力。只有需要人文關(guān)懷，又情況復(fù)雜的崗位，還是人更合適。比如，護(hù)士，保潔。

對(duì)于ai進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域，我認(rèn)為是好事情?？梢跃徑庀喈?dāng)一部分醫(yī)患緊張?jiān)斐傻拿堋．?dāng)然醫(yī)療ai落地的過程與其他對(duì)置信度要求極高的行業(yè)落地是類似的，需要分多步走。

如何評(píng)價(jià)阿里達(dá)摩院發(fā)布自研語音AI芯片技術(shù)，計(jì)算效率提升百倍以上？

謝邀！不管怎么樣，這也代表著國(guó)產(chǎn)芯片的又一個(gè)新的舉措與突破，這一點(diǎn)是毋庸置疑的，國(guó)內(nèi)除了華為海思外，其實(shí)阿里巴巴在芯片方面同樣非常努力，而其達(dá)摩院成立的初衷就是為了芯片與核心技術(shù)出發(fā)的。

來看看這款語音AI芯片技術(shù)。在本月在美國(guó)舊金山舉行的芯片行業(yè)頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議HOTCHIPS上，我們看到阿里巴巴發(fā)布了新一代AI語音FPGA芯片技術(shù)——Ouroboros，通過發(fā)布內(nèi)容來看，該技術(shù)能將語音生成算法的計(jì)算效率提高百倍以上。而且據(jù)說這也是業(yè)界首款專用于語音合成算法的 AI FPGA芯片結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。

說的更直接一點(diǎn)就是該芯片能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)語音合成。舉個(gè)例子以前的語音識(shí)別和語音合成是通過云端來計(jì)算的，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的時(shí)延等原因，效果不太好，感覺就像一個(gè)人反應(yīng)遲鈍一樣。而如果在臺(tái)式機(jī)上計(jì)算，cpu和gpu吃奶的力都用上了，也要用一兩分鐘才能擠出一句話。這個(gè)時(shí)候呢，為了解決硬件上的痛點(diǎn)，阿里達(dá)摩院專門設(shè)計(jì)了業(yè)內(nèi)首款語音合成和識(shí)別的AI硬件芯片，它不需要通過聯(lián)網(wǎng)就完成了云端的計(jì)算，整體服務(wù)成本減少到10倍以下，計(jì)算用時(shí)僅0.3秒，并且識(shí)別和原始語音相似性高達(dá)97%。未來的使用場(chǎng)景便是阿里用戶在使用天貓精靈、高德導(dǎo)航、智能點(diǎn)餐機(jī)等服務(wù)時(shí)，將率先得到媲美真人語音交互的體驗(yàn)。

這次自研算法與自研AI芯片設(shè)計(jì)的結(jié)合，意味著阿里在語音生成領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了真正的“軟硬一體化”計(jì)算結(jié)構(gòu)的落地，而且有望率先在天貓精靈上落地。個(gè)人認(rèn)為算是個(gè)挺有用但不是變革性的技術(shù)進(jìn)步，畢竟對(duì)硬件有要求，傳播推廣也還罷了，換代的時(shí)候可能會(huì)帶來包括各種兼容在內(nèi)的多種問題。目前這個(gè)芯片應(yīng)該只在FPGA上做出了DEMO，還沒有流片。問題是，5G不是來了么？5G的優(yōu)勢(shì)在哪里~讓云端和本地傳輸速度上無差別。那這個(gè)語音AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)就不那么明顯了吧？

到此，以上就是小編對(duì)于阿里將發(fā)布AI眼鏡的問題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于阿里將發(fā)布AI眼鏡的4點(diǎn)解答對(duì)大家有用。